Simone如何用Minitab17进行双样本 t 分析
的有关信息介绍如下：
在这里我们将介绍如何用Minitab17进行双样本 t；使用双样本 t 可进行假设检验并在总体标准差 s 未知时计算两个总体均值之差的置信区间。在这里假设您为了提高家庭暖气系统的效率，进行了一项旨在评估两种设备功效的研究。安装其中一种设备后，对房舍的能耗进行了测量。这两种设备分别是电动气闸 (Damper=1) 和热活化气闸 (Damper=2)。能耗数据（气闸内置能量消耗）堆叠在一列中，另外还有一个分组列（气闸），包含用于表示总体的标识符或下标。假设进行了方差检验，并且没有发现方差不等的证据。现在，您要确定是否有证据证明这两种设备之间的差值不为零，以比较出这两种设备的功效。
在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入炉子.MTW,左键单击打开按扭。
选择统计 > 基本统计 > 双样本 T。
选择这两个样本都在一列中。在样本中，输入‘气闸内置能量消耗'。 在样本 ID中，输入气闸。 单击选项。选中假定等方差。在每个对话框中单击确定。
我们得到的图形结果如下图。
解释结果：
Minitab 显示了包含两个样本的样本数量、样本均值、标准差和标准误的表格。
由于以前没有发现方差不等的证据，因此我们通过选中假定等方差选择了使用合并标准差。合并标准差 2.8818 用来计算检验统计量和置信区间。
第二个表给出了总体均值之间差值的置信区间。对于此示例，95% 置信区间为 (-1.450, 0.980)，其中包含零，这表明不存在差异。接下来是假设检验结果。检验统计量为 -0.38，p 值为 0.701，自由度为 88。
由于 p 值大于通常选择的 a 水平，因此，没有证据证明，使用电动气闸与使用热活化气闸在能耗上有差异。
